Text copied to clipboard!
Název
Text copied to clipboard!Specialista na datovou vědu
Popis
Text copied to clipboard!
Hledáme specialistu na datovou vědu, který bude zodpovědný za sběr, analýzu a interpretaci komplexních datových sad s cílem podpořit rozhodovací procesy ve firmě. Kandidát bude spolupracovat s různými týmy na vývoji datových modelů, prediktivních analýz a vizualizací, které pomohou optimalizovat obchodní strategie a zlepšit výkonnost organizace. Pozice vyžaduje hluboké znalosti statistiky, strojového učení a programovacích jazyků, jako jsou Python nebo R. Dále je důležitá schopnost komunikovat výsledky analýz srozumitelně pro netechnické kolegy a navrhovat inovativní řešení na základě datových poznatků. Specialista bude také sledovat nejnovější trendy v oblasti datové vědy a implementovat je do praxe, aby zajistil konkurenční výhodu společnosti. Tato role je klíčová pro podporu digitální transformace a efektivní využití dat jako strategického aktiva organizace.
Odpovědnosti
Text copied to clipboard!- Sbírat, čistit a analyzovat velké datové sady.
- Vyvíjet a implementovat statistické modely a algoritmy strojového učení.
- Vizualizovat data a prezentovat výsledky různým týmům.
- Spolupracovat s IT a obchodními odděleními na datových projektech.
- Monitorovat a optimalizovat výkon datových modelů.
- Zajišťovat kvalitu a integritu dat.
- Identifikovat nové příležitosti pro využití dat ve firmě.
- Školit kolegy v oblasti datové vědy a analýzy dat.
- Aktualizovat znalosti o nejnovějších technologiích a metodách.
- Podporovat rozhodování na základě datových analýz.
Požadavky
Text copied to clipboard!- Vysokoškolské vzdělání v oboru statistika, informatika nebo příbuzném oboru.
- Zkušenosti s programováním v Pythonu, R nebo podobných jazycích.
- Znalost databází a SQL.
- Praxe s nástroji pro vizualizaci dat (Tableau, Power BI apod.).
- Schopnost pracovat s velkými datovými soubory a cloudovými platformami.
- Silné analytické a problémové myšlení.
- Dobré komunikační dovednosti pro prezentaci výsledků.
- Znalost strojového učení a statistických metod.
- Schopnost pracovat v týmu i samostatně.
- Orientace na detail a kvalitu práce.
Potenciální otázky na pohovor
Text copied to clipboard!- Jaké máte zkušenosti s programováním v Pythonu nebo R?
- Popište projekt, kde jste použili strojové učení.
- Jak přistupujete k čištění a přípravě dat?
- Jaké nástroje používáte pro vizualizaci dat?
- Jak komunikujete složité datové analýzy netechnickému publiku?
- Máte zkušenosti s cloudovými platformami pro data?
- Jak sledujete nové trendy v datové vědě?
- Jak řešíte problémy s nekvalitními daty?
- Jaké metody používáte pro validaci modelů?
- Jaké jsou vaše zkušenosti s databázemi a SQL?
